作业帮重采样方法比较~
来源：学生作业帮助网 编辑：作业帮 时间：2024/05/11 12:47:53
重采样方法比较~
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最邻近法（Nearest Neighbor）
最邻近法直接将与某像元位置最邻近的像元值作为该像元的新值.该方法的优点是方法简单,处理速度快,且不会改变原始栅格值,但该种方法最大会产生半个像元大小的位移.适用于表示分类或某种专题的离散数据,如土地利用,植被类型等.以下示意图为栅格数据经过平移和旋转的几何变换之后,输出栅格采用最邻近法重采样,其中黑色线框示意的是输入栅格,蓝色填充示意的是输出栅格,红色的点表示输出栅格某一像元的中心位置,其栅格值需要被重新计算,此处采用距离它最近的输入栅格的值.
双线性内插法（Bilinear Interpolation）
双线性内插法取采样点到周围4邻域像元的距离加权计算栅格值.先在 Y 方向进行内插（或 X 方向）,再在 X 方向（或 Y 方向）内插一次,得到该像元的栅格值.使用该方法的重采样结果会比最邻近法的结果更光滑,但会改变原来的栅格值,丢失一些微小的特征.适用于表示某种现象分布、地形表面的连续数据,如 DEM、气温、降雨量分布、坡度等,这些数据本来就是通过采样点内插得到的连续表面.以下示意图为栅格数据经过平移和旋转的几何变换之后,输出栅格采用双线性内插法重采样,其中黑色线框示意的是输入栅格,蓝色填充示意的是输出栅格,红色的点表示输出栅格某一像元的中心位置,其栅格值需要被重新计算,此处采用距离它最近的4个输入栅格的值通过距离加权平均计算.
三次卷积法（Cubic Convolution）
三次卷积内插法是一种精度较高的方法,通过增加参与计算的邻近像元的数目达到最佳的重采样结果.使用采样点到周围16邻域像元距离加权计算栅格值,方法与双线性内插相似,先在 Y 方向内插四次（或 X 方向）,再在 X 方向（或 Y 方向）内插四次,最终得到该像元的栅格值.该方法会加强栅格的细节表现,但是算法复杂,计算量大,同样会改变原来的栅格值,且有可能会超出输入栅格的值域范围.适用于航片和遥感影像的重采样.以下示意图为栅格数据经过平移和旋转的几何变换之后,输出栅格采用三次卷积内插法重采样,其中黑色线框示意的是输入栅格,蓝色填充示意的是输出栅格,红色的点表示输出栅格某一像元的中心位置,其栅格值需要被重新计算,此处采用距离它最近的16个输入栅格的值通过距离加权平均计算.
具体参见：http://support.supermap.com.cn/DataWarehouse/WebDocHelp/6.1.1/DeskproNETWebHelp/WebHelp/Features/DataProcessing/Registration/resamplemethod.htm