关于数学建模 数据前期处理有24种因素对C的含量有影响 每种因素都采集到了800组数据 但有数据缺失或异常 请问要分析哪些因素对C的含量影响更大(要考虑数据的数量级和量纲的差异以及

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/05/02 22:18:36
关于数学建模 数据前期处理有24种因素对C的含量有影响 每种因素都采集到了800组数据 但有数据缺失或异常 请问要分析哪些因素对C的含量影响更大(要考虑数据的数量级和量纲的差异以及

关于数学建模 数据前期处理有24种因素对C的含量有影响 每种因素都采集到了800组数据 但有数据缺失或异常 请问要分析哪些因素对C的含量影响更大(要考虑数据的数量级和量纲的差异以及
关于数学建模 数据前期处理
有24种因素对C的含量有影响 每种因素都采集到了800组数据 但有数据缺失或异常 请问要分析哪些因素对C的含量影响更大(要考虑数据的数量级和量纲的差异以及可能存在的异常和缺失数据) 先做主成分分析还是多元线性回归 标准化放在哪一步呢 重要的是缺失异常的数据如何处理

关于数学建模 数据前期处理有24种因素对C的含量有影响 每种因素都采集到了800组数据 但有数据缺失或异常 请问要分析哪些因素对C的含量影响更大(要考虑数据的数量级和量纲的差异以及
用spss 首先数据挖掘 舍弃缺省的数据 然后统一量纲 接着做主成分分析 over

你现在知道怎么做吗

多元线性回归能求出影响较大的因素,主成分分析能求出隐含因素的影响,两则可以结合使用

关于数学建模 数据前期处理有24种因素对C的含量有影响 每种因素都采集到了800组数据 但有数据缺失或异常 请问要分析哪些因素对C的含量影响更大(要考虑数据的数量级和量纲的差异以及 数学建模中对缺省数据如何处理 在做数学建模题时,都有那些方法可以处理大量数据 求一篇有应用标准化处理数据的数学建模论文, 在做数学建模题时,都有那些方法可以处理大量数据 数学建模中,在给出各因素有关的大量数据的情况下,使用什么模型来确定各因素对目标的影响性? 数学建模中同样的指标有些对象没有给指标怎么办数学建模处理数据时,所提供数据中(excel)有些指标,有的对象有,有的没有(格子中就一个“.”),怎么处理? 关于放射性废料的处理的数学建模问题论文 对地理数据进行建模分析之前,为什么要进行数据标准化处理 数学建模中关于三维荧光光谱数据的分析和处理在不同温度、光照、生长期的条件下对每个物种的样本进行培养,然后由两台光谱仪分别对样本进行光谱采集,所得数据如图,请结合光谱数据进 我现在在做往年的数学建模题,要统计一个数据,有11923个数据,关于年龄,我想以每十岁为单位求其频数,但其中有无效数据,想高人指点我还怎么处理无效数据?又怎么统计区间频数呢?急用,感激 数学建模竞赛对提升人才培养质量影响的因素影响高校人才培养质量的要素有哪些? 对数学建模有什么建议 请问07年数学建模B题的那么多数据是怎么用MATLAB处理的 如何用MATLAB或SAS处理2007年B的数学建模的数据 请问数学建模2007B题的数据该怎么处理 2011年数学建模夏令营A题中的数据怎么处理? 2011数学建模夏令营中C题的无效数据“-9999”如何处理?