假设性检验错误怎样降低

来源：学生作业帮助网编辑：作业帮时间：2024/05/08 19:03:44

假设性检验错误怎样降低
假设性检验错误怎样降低

假设性检验错误怎样降低
显著性检验即用于实验处理组与对照组或两种不同处理的效应之间是否有差异,以及这种差异是否显著的方法.
　　常把一个要检验的假设记作H0,称为原假设（或零假设） (null hypothesis) ,与H0对立的假设记作H1,称为备择假设(alternative hypothesis) .
　　⑴ 在原假设为真时,决定放弃原假设,称为第一类错误,其出现的概率通常记作α；
⑵ 在原假设不真时,决定接受原假设,称为第二类错误,其出现的概率通常记作β.
　　通常只限定犯第一类错误的最大概率α,不考虑犯第二类错误的概率β.这样的假设检验又称为显著性检验,概率α称为显著性水平.
　　最常用的α值为0.01、0.05、0.10等.一般情况下,根据研究的问题,如果犯弃真错误损失大,为减少这类错误,α取值小些 ,反之,α取值大些.

一般方法为：
1。增加样本容量
2。减小alfa 或beta
3。改变检验方法（如 2 sample t test 变为paired t test, 数据采集方法也需要改变）
4。提高测量设备能力

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