判定两个随机变量的正态分布关系

判定两个随机变量的正态分布关系 两个独立正态分布随机变量的线性组合还是正态分布,为什么? 怎么判定两个随机变量独立 统计学中随机变量的问题请问在随机变量正态分布中,数学期望和方差有什么关系, 两个正态分布的随机变量相减后的随机变量还是正态分布吗?均值和方差各是多少?我数学半斤八两 也懒得查书了有劳各位专家高见假设正态分布N(u1,v1方）随机变量减去N(u2,v2方) 概率论的,两个随机变量的相加减的公式,服从正态分布 问两个随机变量X,Y都服从正态分布.它们的和服从什么分布? 概率统计中,两个随机变量乘积的正态分布为多少?如图 正态分布,标准正态分布,t分布的关系 设两个随机变量X,Y相互独立,且都服从均值为0,方差为1/2的正态分布,求随机变量|X-Y|的期望 设两个随机变量X,Y相互独立,且都服从均值为0,方差为1/2的正态分布,求随机变量|X-Y|的方差. 设两个随机变量x,y相互独立,且都服从均值为0,方差为1/2的正态分布,求随机变量|x-y|的方 两个随机变量服从正态分布,他们联合随机变量却不一定正态,为何? 关于随机变量及其分布：对于哪些分布来说,同属于这种分布的两个随机变量加起来还属于这一分布,例如AB同属正态分布,则A+B也属于正态分布. 正态分布为什么说任意两个正态随机变量的和不一定服从正态分布,但又说若X,N(u1,u2,σ 1^2,σ2^2,ρ),则X与Y的线性组合仍服从正态分布? 有关概率论的服从标准正态分布的随机变量的问题, 怎样判定两个函数之间的对应关系一致 如何证明服从正态分布的随机变量的线性函数仍然服从正态分布?如题